🌐 教授使用GPT-4和DELL-3进行多模态历史模拟,通过互动方式改变历史走向,丰富了历史教学。
🌈 应对风格化场景:该方法不仅局限于真实场景,还能应对风格化场景的挑战,通过文本提示如“水彩夜街”和“未来夜城”展示创造力和适应能力。
1B模型将超越70B模型。
4️⃣ React Agent 🕵️♂️
BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型,具备更好的性能和商用能力。BakLLaVA在多个基准测试中优于LLaVA213B,并且可以在某些数据上进行微调和推理。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库,不允许商用,但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构,超越了当前的LLaVA方法,具备商用能力。